近日，一家名为 Accelerated Understanding 的 AI 创企对外发布成果，走出了一条与主流大模型公司明显不同的路线。该公司没有投身聊天模型与流行的视频世界模型，而是把目标锁定在物理现象的通用建模上，力图训练出能同时模拟流体、热传导、天气与材料等多种物理过程的模型。

公司披露的最新测试显示，这套系统一次能够处理超过 5 万亿个时空数据点——这一规模据称大约是部分旗舰模型可处理数据量的 500 万倍，可被形容为一次读完《战争与和平》五百万遍的量级。Accelerated Understanding 的创始人是加州理工学院教授 Anima Anandkumar 和她的丈夫、AI 基础设施工程师 Benedikt Jenik。

在创业之前，两人曾收到来自投资人及医疗科技创业者 Vik Bajaj 的邀约，该项目后来由 Bajaj 与亚马逊创始人杰夫·贝索斯共同发起，名为 Project Prometheus。路透社曝光的邀约文件显示，Prometheus 曾提出让 Anandkumar 出任公司公开代表并主导科学方向，Jenik 担任董事会观察员，二人合计可得约 35% 股权，起始年薪合计 100 万美元，三个月后提升至 200 万美元。文件还提到已有超 20 亿美元的承诺融资，包含来自贝索斯的资金支持。 球友会

尽管条件优厚，两人最终没有接受这份邀请，其中一个重要原因是他们已决定自主创业。此后两条路线并行发展：贝索斯与 Bajaj 继续推进 Prometheus，并在今年 6 月完成约 120 亿美元的 B 轮融资，重点在用 AI 自动化复杂物理系统的设计与制造；Anandkumar 与 Jenik 则独立经营 Accelerated Understanding，先从更基础的问题出发——AI 是否能直接学会物理世界的运行规律。

Accelerated Understanding 的方向与 Anandkumar 多年的学术与工业经历密切相关。她现任加州理工学院计算与数学科学系 Bren 讲席教授，曾在康奈尔获得博士并在 MIT 做博士后，进入学界前担任过 AWS 的首席科学家，2018 年加入英伟达后亦任 AI Research 的高级总监。公司另一位合伙人 Jenik 则擅长大规模机器学习系统，早期参与自动驾驶相关研究，长期负责构建与运维大型在线平台的机器学习基础设施。

据称，英伟达创始人黄仁勋也曾鼓励 Anandkumar 把这一研究路线做大。Accelerated Understanding 目前的目标并非短期追赶聊天机器人热潮，而是先回答一个根本性的问题：能否通过 AI 直接学习并可靠地模拟我们所处的物理世界。 球友会