随着低质量AI生成内容逐渐渗透到日常办公中，微软执行副总裁瑞安·罗斯兰斯基发表了相关警示。他在LinkedIn上指出，AI生成内容所带来的问题已在日常工作中形成恶性循环，涉及“AI生成、AI阅读和AI摘要”三个环节。

罗斯兰斯基强调，在这一循环中，所有内容的创建和处理均由AI主导，导致信息的价值在反复处理过程中逐渐被稀释。他提到，自己收到了一份明显是由AI生成的文档，使用AI进行总结时并没有产生新的见解。

他认为，虽然生成式AI能够加速初步文稿、摘要和信息整理的过程，但并不能自动保证内容的事实准确性、逻辑完整性和新颖性。因此，在企业使用AI写作工具时，应将其用于资料整理和表达优化，但在做出关键决策、数据验证和观点形成时仍需依赖人类专业人员。 球友会

在高频文本场景如内容运营、销售和管理沟通中，团队应建立文档的署名责任、数据来源核查和人工审校机制，避免将未经验证的AI文本直接交给下一阶段处理。此外，LinkedIn在7月30日推出了“Seems like AI slop”功能，允许用户反馈低质量AI生成的内容，并引入了分类器以识别和减少这类内容在用户推荐流中的出现。